Universitätsassistent*in Postdoc

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum für kontinuierlichen Anspruch, internationale Spitzenforschung und wissenschaftliche Exzellenz brauchen. Und dabei Freiheiten und Services genießen, wie sie an anderen Institutionen nicht selbstverständlich sind. Das möchten Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:

An der Universität Wien (20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.000 Mitarbeiter*innen, ca. 90.000 Studierende) ist ab 01.10.2025 eine Postdoc-Stelle in der Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik der Universität Wien unter der Leitung von Prof. Claudia Plant zu vergeben.

Die Fakultät für Informatik der Universität Wien verfügt über weltweit führende Forscher*innen in der Informatik, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung betreiben.

Die Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik sucht eine*n hoch motivierte*n Postdoc.  

Wir bieten ein hervorragendes Arbeitsumfeld in einem jungen, kreativen und internationalen Team. Als Mitglied des Data-Mining Teams arbeiten Sie an spannenden Data-Mining-Projekten mit und haben die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, die Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen zu veröffentlichen und sich mit internationalen und interdisziplinären Kooperationspartnern auszutauschen.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Mitwirkung in Forschung, Lehre und Verwaltung:

• Mitwirkung an Forschungsprojekten
• Mitwirkung an Publikationen und deren Präsentation auf Tagungen
• Mitwirkung in der Lehre und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Sinne des Kollektivvertrages
• Betreuung von Studierenden und Doktorand*innen
• Beteiligung an externen Fundraising-Aktivitäten
• Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
• Mitwirkung in der Fachbereichsverwaltung sowie in der Lehr- und Forschungsverwaltung
• Der Schwerpunkt der Forschung sollte auf Data Mining liegen, z.B. Clustering, Repräsentationslernen, Kausalitätserkennung und Graph Mining.
   

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Master in Informatik, Angewandte Mathematik oder gleichwertiger Abschluss mit Schwerpunkt Informatik mit sehr guten Noten.
• Promotion mit Schwerpunkt auf Data Mining, Machine Learning oder Datenbanken,
• gute Publikationsleistungen,
• Führungsqualitäten bei der Betreuung von Studenten und Doktoranden
• Erfahrung in der Lehre
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse.
• Sehr gutes mathematisches Verständnis
• Sehr gute Programmierkenntnisse
• Ausgeprägte Fähigkeit, in Teams zu arbeiten
• Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen

Wünschenswerte Qualifikationen sind

• Einschlägige und hochwertige Publikationen zum Thema Clustering
• Kenntnisse über universitäre Prozesse und Strukturen
• Auslandserfahrung

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

• Dauer der Beschäftigung: 6 Jahre
• Umfang der Beschäftigung: 20,0 Stunden/Woche
• Einstufung nach dem Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 € 4.932,90 (auf Vollzeitbasis), wobei für die Einstufung in eine bestimmte Gehaltsgruppe die einschlägige Berufserfahrung maßgeblich ist.

So einfach bewerben Sie sich:

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf
• Abschlusszeugnisse mit Noten von Bachelor- und Masterstudiengängen
• Publikationsliste, Nachweis der Lehrerfahrung