Universitätsassistent*in Praedoc

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Universität Wien (20 Fakultäten und Zentren, 184 Studienrichtungen, ca. 10.400 Mitarbeiter*innen, ca. 90.000 Studierende) schreibt die Stelle einer*eines Universitätsassistent*in (prae doc), auf 4 Jahre befristet, aus. Die Stelle ist in der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning an der Fakultät für Informatik unter der Leitung von Univ.-Prof. Dipl.-Inform.Univ. Dr. Claudia Plant angesiedelt.

Die Fakultät für Informatik der Universität Wien verfügt über weltweit führende Forscher*innen in der Informatik, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung betreiben. Die Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik sucht eine*n hoch motivierte*n Praedoc. Wir bieten ein hervorragendes Arbeitsumfeld in einem jungen, kreativen und internationalen Team. Als Mitglied des Data-Mining-Teams arbeiten Sie an spannenden Data-Mining-Projekten mit und haben die Möglichkeit, frühzeitig Verantwortung zu übernehmen, die Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen zu veröffentlichen und sich mit internationalen und interdisziplinären Kooperationspartnern auszutauschen.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Beteiligung an Forschung, Lehre und Verwaltung:

• Beteiligung an Forschungsprojekten / Forschungsstudien
• Beteiligung an Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vorträgen
• Unterschreiben einer Promotionsvereinbarung innerhalb von 12-18 Monaten
• Mitwirkung an und selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
• Beaufsichtigung von Studierenden
• Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
• Mitwirkung an der Verwaltung des Fachbereichs sowie an der Verwaltung von Lehre und Forschung

Der Schwerpunkt der Forschung sollte sich auf Clustering-Methoden konzentrieren, insbesondere Deep Clustering und Repräsentationslernen für komplexe und hochdimensionale Daten.

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Master in Informatik oder gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt Informatik mit sehr guten Noten.
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse.
• Sehr gutes mathematisches Verständnis
• Sehr gute Programmierkenntnisse, Beherrschung von mindestens zwei der folgenden Programmiersprachen: Java, C++, C#, Python
• Ausgeprägte Fähigkeit, in Teams zu arbeiten
• Beharrlichkeit und Durchsetzungsvermögen
• Hohe Motivation zur Veröffentlichung auf hochkarätigen Konferenzen

Wünschenswerte Qualifikationen sind

• Erfahrung mit Clustering, Repräsentationslernen, Deep Learning.
• Erfahrung mit der Anwendung von Data-Mining-Methoden auf reale Daten aus verschiedenen Bereichen, insbesondere in den Geschichts- oder Sozialwissenschaften

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,714,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Vertragsdauer:

Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

So einfach bewerben Sie sich:

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf
• Zeugnisse und Bescheinigungen über Studienabschlüsse einschließlich der Noten von Bachelor- und Masterstudien
• Liste der Veröffentlichungen, Nachweis der Lehrerfahrung (falls vorhanden)

Die Bewerber*innen, die für diese Stelle ausgewählt wird, tritt dem DoCS als promovierendes Mitglied bei.