Universitätsassistent*in Praedoc

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre  Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Am Institut für Statistik und Operations Research der Universität Wien sind eine bis zwei Praedoc-Stellen (3 Jahre, 30h) im Bereich Finanzmathematik, stochastische Analysis und Machine Learning zu besetzen.

Die Forschungsthemen umfassen eine breite Palette herausfordernder Themen im Bereich von stochastischer Analysis (z.b. McKean-Vlasov Gleichungen, affine und polynomielle Prozesse, raue Pfade) , modernem machine learning ( wie etwas Signatur Methoden, neuronale S(P)DEs, generative Modelle) und Anwendungen in der Finanzmathematik (Portfoliotheorie, Kontrolltheorie und Volitilitätsmodellierung).

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Ihr persönlicher Spielraum:

Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam im Bereich von Finanzmathematik, stochastischer Analysis und Machine Learning komplettieren. Es wird erwartet das Sie im Bereich der Forschungsthemen eine Promotion abschließen. Hauptbetreuerin der Dissertation ist Prof. Christa Cuchiero.

Es ist gewünscht das der*die erfolgreiche Kandidat*in mit den zugehörigen Forschungsgruppen des Instituts eng zusammenarbeitet.

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Das machen Sie konkret:

• Sie wirken in den Forschungsprojekten mit, veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Artikeln und präsentieren diese auf internationalen
  Konferenzen.
• Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen.
• Sie arbeiten an Ihrer Disseration und deren Fertigstellung.
• Mitarbeit in der Lehre.

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Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossendes Masterstudium in Mathematik.
• Hervorragende Kenntnisse in stochastischer Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Finanzmathematik sowie Offenheit gegenüber Anwendungen.
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, R).
• Starkes Interesse an der Planung, Durchführung und Präsentation unabhängiger Forschung.
• Hohes Engagement und Initiative.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.

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Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Beschäftigungsdauer: Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich. 

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
• Masterarbeit oder ausführlicher Abstract davon
• 2 Empfehlungsschreiben
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button