Universitätsassistent*in Praedoc

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre  Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:

Die Arbeitsgruppe “Probabilistic and Interactive Machine Learning” innerhalb der Forschungsgruppe “Data Mining and Machine Learning” an der Fakultät für Informatik entwickelt Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Reinforcement Learning und Deep Probabilistic Models, und befasst sich mit der Interaktion dieser Methoden und ihrer Nutzer*innen, z.B. mit Fokus auf das effiziente Trainieren von KI Agenten durch Human Feedback. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine*n Universitätsassistent*in mit einem Arbeitsschwerpunkt im Bereich Explainable AI (xAI).

Die Ausschreibung erfolgt für 3 Jahre, wobei das Arbeitsverhältnis vorerst auf 1,5 Jahre befristet ist und automatisch auf insgesamt 3 Jahre verlängert wird, sofern die Arbeitgeberin nicht nach längstens 12 Monaten eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an der Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:
• Mitwirkung in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien / Mitwirkung bei Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vortragstätigkeit
• Teilnahme an Konferenzen und Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in Zeitschriften und bei Konferenzen
• Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten (sofern noch nicht vorhanden)
• Mitwirkung an und selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
• Studierendenbetreuung
• Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
• Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration

Ausführliche Beschreibung

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Informationsverarbeitung oder einer verwandten Fachrichtung
• Hohe analytische Fähigkeiten
• Erfahrung im Bereich der interdiszplinären Forschung
• Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• EDV-Anwenderkenntnisse
• Kooperatives, teamorientiertes und proaktives Verhalten
• Hervorrangende Kenntnisse in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, Explainable AI, qualitativer Forschung, Planung und Durchführung von Interviewstudien
• Hervorragende akademische Studienleistungen, insbesondere erste Publikationen im Bereich von explainable AI mit Fokus auf dem Verständnis von Algorithmen durch diverse Stakeholder, insbesondere bei ACM FAccT, ACM AIES, International Journal of Human-Computer Studies oder ähnlich
• Hohe schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten

Wünschenswert sind darüber hinaus:

• Lehrerfahrung
• Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
• Auslandserfahrungen

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Cover Letter / Motivationsschreiben; stellen Sie inbesondere Ihre Eignung und Vorkenntnisse bezüglich der Ausschreibung knapp dar (max. 2 Seiten)
• Wissenschaftlicher Lebenslauf / Letter of intent (inkl. einer DarstellungIhrer Lehrerfahrung, falls vorhanden)
• Publikationsliste
• Nachweis Lehrerfahrung (falls vorhanden)
• Abschlusszeugnisse
• Bewerbung über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button