Universitätsassistent*in Praedoc

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre  Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

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Ihr persönlicher Spielraum:

Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Prof. Torsten Möller vervollständigen und Aufgaben übernehmen wie z.B. forschen, lehren und mit ihren Kolleg*innen kollaborieren. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt in der Visualisierung und Datenanalyse Das Team VDA besteht derzeit aus 10 Mitarbeiter*innen: einem Postdoc, Praedocs und administrativen Kolleg*innen. Was uns als Team auszeichnet ist ein enges kollaboratives Arbeits- und Forschungsumfeld; was uns besonders wichtig ist: eine solide Feedbackschleife und ein gesundes Miteinander. Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration. Das bedeutet:

• Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien mit.
• Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen.
• Sie arbeiten an Ihrer Disseration und deren Fertigstellung.
• Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen ab im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
• Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.

Die Forschung sollte sich auf Human-Computer Interaction, Visualisierung, Usability-Forschung und Data Science konzentrieren.

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Diplomstudium oder Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Human-Computer Interaction, Data Visualization, Data Science, Information Science, Science and Technology Studies, Communication Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden.
• Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning.
• IT-Kenntnisse.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1).
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.

Erwünschte Qualifikationen sind:

•     Lehrerfahrung oder Erfahrung mit E-Learning.
•     Kenntnisse über universitäre Prozesse und Strukturen.
•     Auslandserfahrung.
•     Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem Schreiben.
•     Erfahrung mit Daten.
•     Gute Programmierkenntnisse (Python / JavaScript / D3 / C++).
•     Tableau.
•     Hintergrundwissen oder Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen.
•     Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. im Bereich Data Science oder statistisches Wissen).
•     Erste Erfahrungen mit interdisziplinären Zusammenarbeiten.
•     Erfahrung im Unterrichten oder Anleiten von Workshops

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf
• Motivationsschreiben inklusive Ideen für ein zukünftiges Doktoratsarbeit Proposal
• Abstrakt der Masterarbeit/Diplomarbeit
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
• Liste von Publikationen und Lehrerfahrung (wenn vorhanden)