Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

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Ihr persönlicher Spielraum:

Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Benjamin Roth ergänzen/komplettieren und Aufgaben wie z.B. Forschung zur Erklärbarkeit von Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden übernehmen.

Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt im Bereich Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden, insbesondere deren Erklärbarkeit und dem schwachüberwachten Lernen (Weak Supervision).

Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 3 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

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Das machen Sie konkret:

Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:

• Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien im Bereich des Natural Language Processing und Erklärbarkeit von KI-Methoden mit.  
• Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen. 
• Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung.
• Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
• Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.

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Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung Informatik, oder eines verwandten Studiengangs
• Gute Kenntnisse im Bereich Natural Language Processing und Erklärbarkeit von KI-Modellen
• Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden (z.B. Veröffentlichung oder Mitarbeit in Forschungsprojekten)
• Kenntnisse mit Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch, Huggingface, Tensorflow)
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.
• Wünschenswert sind didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning

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Was wir bieten:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf,
• einem Letter of intent und einer Beschreibung eines möglichen Dissertationsthemas (ca. 2-5 Seiten),
• Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium