Uni Praedoc Mathematik

Ausführliche Beschreibung

Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen. Und zugleich bereiten wir junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor.

Wir suchen nach offenen, innovativen und produktiven Kolleg*innen, die bereit sind, in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.

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Ihr beruflicher Tätigkeitsbereich:

Als Universitätsassistent*in Praedoc ergänzen Sie die Forschungsteams von Assoz. Prof. Dr. Philipp Christian Petersen, M.Sc. und Ass.-Prof. Dr. Dr. sc. ETH Samuel Lanthaler, MSc ETH. Die von den Teams entwickelten Forschungsgebiete beziehen sich insbesondere auf die Analyse klassischer mathematischer Probleme aus den Bereichen der (partiellen) Differentialgleichungen oder der inversen Probleme im Zusammenhang mit modernen Algorithmen aus dem maschinellen Lernen. Unser*e ideale*r Kandidat*in ist bereits mit theoretischem maschinellen Lernen, Deep Learning sowie tiefen Neuronalen Netze in Berührung gekommen und ist in der Lage an Forschungsprojekten im Zusammenhang mit den oben genannten Themen teilzunehmen.

Der Vertragsbeginn ab dem 01.05.2025 ist verhandelbar. Die Anstellungsdauer beträgt 4 Jahre ab Vertragsbeginn.
 

Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. Nähere Informationen zu unserem Forschungsgebiet sowie zu unserem Team finden Sie auf unserer Homepage: https://math-ml.univie.ac.at/. Als Team ist uns ein positives, inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld wichtig, und wir tauschen regelmäßig Ideen zu aktuellen Themen und Projekten in unseren Gruppentreffen aus.

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Das machen Sie konkret:

• Mitarbeit und Forschung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens:

    o Erarbeitung eigener Lösungsansätze als Teil der Forschungsgruppe von Prof. Petersen und Prof. Lanthaler.
    o Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monate wird erwartet.

• Interdiziplinäres Zusammenarbeiten:

    o Besuch von internationalen Tagungen und Kongressen

• Mitarbeit in der Lehre und Administration:

    o Selbständige Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration.
    o Selbständige Mitwirkung an und selbständiges Abhalten von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.

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Unser Anforderungsprofil/Ihre Anstellungsvoraussetzung:

• Abgeschlossenes Diplom- oder Master-Studium der Fachrichtung Mathematik oder einem verwandten Gebiet vor Vertragsbeginn.
• Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden (Kopie der Masterarbeit, sowie Publikations- und Vortragsliste soweit zutreffend).
• Didaktische Kompetenzen und Qualifikation sowie Erfahrungen im e-learning.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer, kommunikativer Kompetenz.
• Sie sind zielorientiert und verfügen insb. über eine hohe Motivation wissenschaftliche Exzellenz anzustreben.
• Sie haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

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Was wir bieten:

Die Ausschreibung erfolgt für 4 Jahre, wobei das Arbeitsverhältnis vorerst auf 1,5 Jahre befristet ist und automatisch auf insgesamt 4 Jahre verlängert wird, sofern der Arbeitgeber nicht nach längstens 12 Monaten eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

• Work-Life-Balance: Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben bzw. und Studium sind uns ein besonders wichtiges Anliegen. Sie können folglich in Abstimmung mit dem Team und der Team-Leitung im Rahmen der aktuell geltenden Betriebsvereinbarungen Ihre Arbeitszeiten flexibel sowie familienfreundlich gestalten und auch teilweise im Home-Office arbeiten.
• Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
• Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
• Klimaneutralität - Nachhaltigkeit: Die Universität Wien leistet ihren Beitrag zur Erreichung der Klimaziele mittels einer beschlossenen Nachhaltigkeitsstrategie und strebt durch Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, ressourcenschonenden und nachhaltigen Beschaffungen und Investitionen Klimaneutralität bis 2030 an.
• Befristeter Vertrag und angemessenes Gehalt: Das Grundgehalt entspricht dem Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer*innen der Universitäten gem §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc): EUR 3.714,80 auf Vollzeitbasis (14 mal jährlich). Das tatsächliche Gehalt wird schließlich in Abhängigkeit von Berufserfahrung und Qualifikation festgelegt. Mit dem Bruttobezug sind sämtliche Leistungen des*der Arbeitnehmers*Arbeitnehmerin in quantitativer und qualitativer Hinsicht abgegolten (= All-in-Bezug).
• Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot.
• Benefits: Die Universität Wien bietet Ihnen zudem zahlreiche Benefits wie bspw. eine betriebliche Pensionsvorsorgekasse, Fahrtkostenzuschüsse, günstige Parkmöglichkeiten, vergünstigte EDV (Hard- und Software), Sondertarife für Sprachkurse des universitären Sprachenzentrums, Frauenförderung, Diversitätsmanagement und spezifische Karriereförderung, Inklusion, Papamonat, flexible Kinderbetreuung sowie Ferienbetreuung, Gesundheitsvorsorge, Impfaktionen und Fitnessangebote sowie Vergünstigungen und Rabatte für Mitarbeiter*innen bei diversen Firmen.
• Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Ist Ihr Interesse an diesem attraktiven und vielseitigen Betätigungsfeld mit eigenverantwortlichen Aufgabenbereichen nun geweckt? Möchten Sie an den aktuellen sowie künftig großen wissenschaftlichen Fragen der beiden Forschungsteams aktiv mitarbeiten und insb. noch besser werden indem was Sie bereits können?

Dann freuen wir uns auf Sie und Ihre aussagekräftige Bewerbung:

• mit Ihrem Motivationsschreiben,
• Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf,
• einer Zusammenfassung bisheriger Forschungsaktivitäten sowie künftige Forschungsinteressen (max. 2 Seiten)
• Kopie der Masterarbeit, sowie Publikations- und Vortragsliste soweit zutreffend,
• Ihrem Bescheid über ein abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium (vor Vertragsbeginn jedenfalls erforderlich) und
• einem Empfehlungsschreiben, direkt an philipp.petersen@univie.ac.at unter Angabe der Ausschreibungskennziffer 3862