Uni Postdoc Mathematik
Die Universität Wien versteht sich als weltoffene Drehscheibe für über 10.000 Mitarbeiter*innen, davon rund 7.500 in Forschung und Lehre. Sie forschen und lehren an einem Ort, wo ihre Ideen Raum finden und arbeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Schätzen auch Sie den Austausch zwischen Disziplinen, Kulturen und Generationen? Wir suchen einen*eine
Uni Postdoc Mathematik
56 Fakultät für Mathematik
Besetzung ab: 01.09.2025 | Stundenausmaß: 40.00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Befristung bis: 31.08.2029
Stellen ID: 3516
Ausführliche Beschreibung
Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen. Und zugleich bereiten wir junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor.
Wir suchen nach offenen, innovativen und produktiven Kolleg*innen, die gerne in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld arbeiten. Das wollen Sie auch? Werden Sie Teil unseres Teams!
Ausführliche Beschreibung
Ihr beruflicher Tätigkeitsbereich:
Wir freuen uns, über Bewerbungen für die Stelle als Universitätsassistent*in (Postdoc) zur Verstärkung des Forschungsteams unter der Leitung von Univ.-Prof. Olga Mula. Die Arbeit unserer Gruppe steht an der Spitze der numerischen Analysis für partielle Differentialgleichungen, angereichert mit datengesteuerten Methoden - eine leistungsstarke Kombination, die die Möglichkeiten in der Computerwissenschaft neu definiert, spielt sie eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung einiger heutiger wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Herausforderungen.
Der*die Kandidat*in wird an einem Projekt mitwirken, das sich mit numerischen Methoden für hochdimensionale Fokker-Planck-Gleichungen befasst, wobei der Schwerpunkt auf modernen nichtlinearen Approximationstechniken wie Gaußschen Mischungen und neuronalen Netzen liegt. Die zentrale Herausforderung? Die Entwicklung von robusten und stabilen numerischen Verfahren, die auch in hohen Dimensionen effizient bleiben und den Fluch der Dimensionalität wirksam bekämpfen.
Der*die ideale Kandidat*in hat bereits Erfahrungen mit modernen Entwicklungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: numerische Analyse von PDEs (mit deterministischen und/oder stochastischen Methoden), Gaußsche Zufallsfelder, mathematische Grundlagen des Deep Learning, Funktionsanalyse und Maßtheorie.
Weitere Informationen über unseren Forschungsbereich und unser Team finden Sie auf unserer Website: http://www.olgamula.com. Als Team legen wir großen Wert auf ein positives, integratives und respektvolles Arbeitsumfeld und tauschen uns in unseren Gruppentreffen regelmäßig über aktuelle Themen und Projekte aus.
Das Datum des Vertragsbeginns ist verhandelbar, sollte aber zwischen dem 1. September 2025 und dem 1. Februar 2026 liegen. Die Beschäftigungsdauer beträgt 4 Jahre ab Vertragsbeginn.
Ausführliche Beschreibung
Das machen Sie konkret:
Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:
- Mitarbeit und Forschung auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen:
o Entwicklung eigener Lösungen im Rahmen der Forschungsgruppe von Prof. Olga Mula.
- Interdiziplinäres Zusammenarbeiten:
o Besuch von internationalen Tagungen und Kongressen.
- Mitarbeit in der Lehre und Administration:
o Selbständige Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration mit.
o Selbständige Mitwirkung an und selbständiges Abhalten von Lehrveranstaltungen und Prüfungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
o Bereitschaft zur Betreuung von Studierenden.
Ausführliche Beschreibung
Unser Anforderungsprofil/Ihre Anstellungsvoraussetzung:
- Abgeschlossenes Doktorat in Mathematik vor Vertragsbeginn.
- Schwerpunktsetzung in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: numerische Analyse von PDEs (mit deterministischen und/oder stochastischen Methoden), Gaußsche Zufallsfelder, mathematische Grundlagen des Deep Learning, Funktionsanalyse und Maßtheorie.
- Durch internationale Publikationen in peer relevanten Medien ausgewiesene Forschungskompetenz & -initiative
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sie sind zielorientiert und verfügen insb. über eine hohe Motivation wissenschaftliche Exzellenz anzustreben.
- Sie haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Ausführliche Beschreibung
Was wir bieten:
- Work-Life-Balance: Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben bzw. Beruf und Studium sind uns ein besonders wichtiges Anliegen. Sie können folglich in Abstimmung mit dem Team und der Team-Leitung im Rahmen der aktuell geltenden Betriebsvereinbarungen Ihre Arbeitszeiten flexibel und familienfreundlich gestalten und auch teilweise im Home-Office arbeiten.
- Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
- Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
- Klimaneutralität - Nachhaltigkeit: Die Universität Wien leistet ihren Beitrag zur Erreichung der Klimaziele mittels einer beschlossenen Nachhaltigkeitsstrategie und strebt durch Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, ressourcenschonenden und nachhaltigen Beschaffungen und Investitionen Klimaneutralität bis 2030 an.
- Befristeter Vertrag und angemessenes Gehalt: Das Grundgehalt entspricht dem Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer*innen der Universitäten gem § 48 VwGr. B1 lit b Grundstufe (postdoc): EUR 4,932,90 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal jährlich). Das tatsächliche Gehalt wird schließlich in Abhängigkeit von Berufserfahrung und Qualifikation festgelegt. Mit dem Bruttobezug sind sämtliche Leistungen des*der Arbeitnehmers*Arbeitnehmerin in quantitativer und qualitativer Hinsicht abgegolten (= All-in-Bezug).
- Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot.
- Benefits: Die Universität Wien bietet Ihnen zudem zahlreiche Benefits wie bspw eine betriebliche Pensionsvorsorgekasse, Fahrtkostenzuschüsse, günstige Parkmöglichkeiten, vergünstigte EDV (Hard- und Software), Sondertarife für Sprachkurse des universitären Sprachenzentrums, Frauenförderung, Diversitätsmanagement und spezifische Karriereförderung, Inklusion, Papamonat, Flexible Kinderbetreuung, Ferienbetreuung für Kinder, Gesundheitsvorsorge, Impfaktionen und Fitnessangebote (Sondertarife für USI Sportkurse) sowie Vergünstigungen und Rabatte für Mitarbeiter*innen bei diversen Firmen.
- Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!
Ist Ihr Interesse an diesem attraktiven und vielseitigen Betätigungsfeld mit eigenverantwortlichen Aufgabenbereichen nun geweckt? Möchten Sie sich dieser neuen
Herausforderung stellen? An den aktuellen sowie künftig großen wissenschaftlichen Fragen des Forschungsteams rund um Prof. Mula aktiv mitarbeiten und insb. noch besser werden indem was Sie bereits können?
Dann freuen wir uns auf Sie und Ihre aussagekräftige Bewerbung:
- mit Ihrem Motivationsschreiben,
- wissenschaftlichen CV, inkl. Publikationsliste, Liste der Drittmittel sowie der Vortrags- und Lehrtätigkeiten (soweit zutreffend),
- Bachelor- und Master-Abschlusszeugnisse,
- Ihrem Bescheid über ein abgeschlossenes Doktorats/PhD-Studiums (vor Vertragsbeginn jedenfalls erforderlich) sowie
- Kontaktdetails von 2 Personen für Referenzen direkt an olga.mula.hernandez@univie.ac.at unter Angabe der Ausschreibungskennziffer 3516.
entweder:
- über unser Jobportal, indem Sie in der Kopfzeile rechts oben auf "Profil anlegen - An- & Abmelden" klicken, oder
- direkt in dieser Ausschreibung, indem Sie den "Jetzt Bewerben" - Button auf der rechten unteren Seite anklicken.
Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:
Radu Ioan Bot
radu.bot@univie.ac.at
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
Bewerbungsfrist: 08.07.2025